上一期为大家普及了光源基础知识后，后台收到了很多粉丝的留言，催促更新光源选择技巧。

今天我就为大家讲解机器视觉光源的最佳选择策略，文末补充一个实际案例~

一个完整的视觉检测系统主要包括图像采集部分和图像分析部分，图像采集部分主要由工业摄像机、工业镜头和机器视觉光源承担。通过适当的光源照明设计，可以优化分离图像中的目标信息和背景信息，不仅大大降低了图像处理的算法难度，还提高了系统的精度和可靠性。

遗憾的是，目前还没有通用的机器视觉照明系统，可以满足不同的测试要求。因此，有必要为每个具体情况设计合适的照明设备，以达到最佳效果。

一个好的形象应该具备什么条件？

首先，对比度要求目标和背景的灰度值一般在30以上，过渡像素满足精度检测要求；其次，均匀性要求图像整体灰度均匀，不均匀，但灰度差异不影响图像处理。

再次，是真实性。与色彩有关的需要色彩真实，亮度适中，不过度曝光。

最后，尽量淡化背景。

光源是影响图像质量的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量。目前还没有通用的机器视觉照明设备。因此，对于每一种不同的情况，都需要选择合适的照明设备来达到最佳的照明效果。

如何选择或设计光源照明方案

合理的光照可以突出目标的特征，最大限度地过滤或淡化背景和干扰信息，从而获得最有利的图像，保证整个系统的精度和稳定性。